LLM 面试备考
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LLM 面试备考知识库

香港 LLM / AI Engineer 面试备考（含 FDE 方向）。广度优先，中文先行。

结构#

目录 内容
01-fundamentals/ 知识汇总，广度优先
01-fundamentals/01-llm-core/ Transformer / attention / tokenization / 预训练 / scaling
01-fundamentals/02-post-training/ SFT / DPO / GRPO / RLHF / Verl / 灾难性遗忘 / Agentic RL
01-fundamentals/03-rag/ 检索 / chunking / rerank / 混合检索 / GraphRAG
01-fundamentals/04-agent-architecture/ agent 编排 / multi-agent / tool use / MCP / 技术栈分层（Tool→MCP→Skill→Agent→Harness） / LangGraph
01-fundamentals/05-agent-evaluation/ 评测 / benchmark / LLM-as-judge
01-fundamentals/06-agent-infra/ vLLM / 网关 / 部署 / 成本与延迟 / 可观测性
02-interview/projects/ 4 个项目的深挖防守稿（含真实性追问、项目串联主线、线上故障复盘）
02-interview/questions/ 面经信号（含香港本地）+ 题库总索引（49 个源文件 / 550 条，tools/ 脚本生成）+ 小红书二手面经实录（含图文帖采图得来的真题与工程细节）
02-interview/design/ 系统设计题（FDE 重点轮次；先澄清再设计）
03-jd/jobsdb/ jobsdb (HK) JD
03-jd/boss-zhipin/ Boss直聘 JD
tools/ 生成脚本（gen_question_bank.py 重建题库索引；--check 用于校验是否过期）；tools/site/ 构建手机可读的阅读站点
site/ 阅读站点的构建产物，不入库，由 tools/site/build.mjs 生成

在手机上读#

正文会编译成一个静态站点发布到 Cloudflare Pages：

https://llm-prep-7k3mq.pages.dev —— 手机浏览器打开即可，可「添加到主屏幕」当 App 用。

./tools/site/deploy.sh          # 构建 + 发布，URL 不变（改完内容跑这一条）
node tools/site/build.mjs       # 只构建到 site/，本地看效果
  • 收录范围：01-fundamentals/、02-interview/、03-jd/ 全部正文 + README.md + GLOSSARY.md。AGENTS.md、docs/、.scratch/ 是元文件，不进站点
  • 站点自带：目录抽屉、全文搜索（中文按子串匹配，无需分词；⌘K / 点顶栏放大镜）、深色模式、上一页/下一页、KaTeX 公式（构建期渲染，页面不加载公式 JS）
  • 访问控制：没加，靠不可猜的 URL + 每页 noindex。内容是公开可达的（拿到链接就能看），里面有你真实项目的细节，别外传。要真私有就上 Cloudflare Access（Zero Trust 免费版，给这个 Pages 项目加一条邮箱验证码策略即可）
  • 改内容后必须重新部署：site/ 是构建产物，已 gitignore，不会跟着 git push 自动更新
  • 想换 URL：PAGES_PROJECT=别的名字 ./tools/site/deploy.sh

写作规则#

  • 语言：先中文；英文为终态（分轨制），后续补
  • 自测：每个知识点文件末尾加 ## 自测，3–5 题，答案放 <details> 折叠
  • 来源：技术论断先对参考书（../refs/ 的两本，见 AGENTS.md）—— 有冲突以书为准。书里没有的才记二手渠道（B站 BV 号 / X 帖子 / 小红书 note id / URL），并注明「未做一手考证」。参考书本身可疑的地方也要标出来，不照抄
  • 深度：广度优先，先铺满再加深
  • 索引：question-bank.md 由 tools/gen_question_bank.py 从各内容文件自动抽取。改了源文件的题目就先跑一遍脚本，否则索引会过期 —— 抽取规则写在脚本头部注释里

素材渠道#

  • 参考书（唯一的一手基线） —— 《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》与《深入理解 AI Infra：量化分析与系统设计》clone 在 ../refs/（不进 git）。用途与用法见 AGENTS.md；各章与本仓库的对照结论见 .scratch/content-backlog/map.md 的「第四轮」。下面几个渠道只能定「在考什么」，不能定「答案是什么」。
  • B站 —— 无登录可读搜索页与视频页标题/标签/简介；用于定「现在在考什么」
  • X —— 无登录可读搜索结果
  • 小红书 —— 已登录（2026-10-13）。采法与限制见 02-interview/questions/xhs-reports.md；高赞帖常是纯图文，正文-only 采集会系统性漏掉最有料的那些
  • JD —— jobsdb (HK) 无需登录；Boss直聘 已登录